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在人工智能时代,你需要发挥这种能力来避免失业
发布时间:2018.01.07    新闻来源:   浏览次数:

  布斯网站发布了安娜·鲍尔斯博士(Dr. Anna Powers)的文章,剖析了人工智能(AI)能办到什么事情,不能办到什么事情。鲍尔斯是一位创业家,也是一位获得过奖项的科学家。以下为原文内容。

  毫无疑问,我们每个人都已经和人工智能有过或多或少的接触 —— 无论是在网上商城中浏览“推荐”产品,还是社交媒体中的广告。其他像健身和交友app之类,都采用了AI的一些能力来对流程进行最优化和自动化。虽然从20世纪90年代起,AI在学术界就广为人知了,但直到近年来, AI的使用才变得主流化。那么AI的长处究竟是什么呢?为什么现在它变得如此受欢迎了呢?

  AI就是计算机科学中的一种前向模型,意思是说,它这种计算机模型,可以基于输入的数据来做出决定。数据可以是图片、数字,和任何经过数学量化的东西。因此,这种类型的模型可以根据动态输入来修改它的预测。它接受输入的时间越长,就会变得越“聪明”,对未来行为的猜测效果就越好。

  它跟后向模型不同的是,后向模型是根据对过去的数据集,以及在建模时选择的独特参数进行预测的,因此不具备修改预测的能力,因为你无论向后向模型输入多少数据,它总是对同样的数据点给出相同的结果。这就是两种模型的一个关键区别:在前向模型中,结果会随着更多的数据输入而发生改变。

  AI的使用现在变得普遍,原因有两个:1)算法在进步; 2)数据在丰富。AI算法设计的关键之一,就是必须有足够多的“训练用”数据来对模型进行训练,然后才能进行有意义的预测。训练数据需要有1万个数据点以上。要获得这样的数据量以前并不那么容易,而且随着高速计算的普及,现在就成为了利用前向模型的好时机。

  上面介绍了AI是什么,以及为什么现在AI获得了广泛使用,下面我们来看看它能做什么,不能做什么。人工智能可以根据输入到程序中的某些参数来复制决策,对决策过程进行自动化,但是,AI是没有创造力的。它虽然可以快速有效地匹配和分类数据,但是无法对事物、想法或位置做出创造性的决定。

  虽然人工智能可以复制行为,但是它没有想象力,因为它只是一种排序算法,拥有高级的功能优化和回归技术。另一方面,人类的思维则是非常具有创造性和想象力的。人类能够想象出一些东西,然后再去实现它。正如迪士尼创办人说:“如果你能想象出一件事,你就可以做到它。”但是人工智能却不能做到这一点,它只能以极快的速度重复执行任务。所以在人工智能时代,人类的创造力比以往任何时候都重要。

  关键是要记住一点:目前有越来越多的行业将会利用AI,这可能会导致重复性工作岗位的减少。但这个世界需要人类在各行各业发挥更多的创造力,就连创造性地实施和利用AI技术也是需要人的。

 
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